개인 프로젝트
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CIFAR-10 dataset을 이용한 DCGAN 구현개인 프로젝트/GAN(Generative Adversarial Networks) 2020. 11. 3. 03:51
GAN 관련 논문을 읽었는데 아직 논문 리뷰 정리를 다 하지 못했다. 먼저 DCGAN을 CIFAR-10 dataset와 pytorch을 이용해서 구현했다. 이번 정리에서는 DCGAN 논문 리뷰가 아닌 DCGAN에 대한 개념 설명과 코드 구현을 목표로 한다. 전체 코드는 github에 올려놓았다. github.com/SooHyun2 2015년에 발표한 DCGAN(Deep Convolutional GAN)은 original GAN의 구조를 발전시켜 최초로 고화질 영상을 생성시킬 수 있기 때문에 어떤 요인들이 이런 발전을 가능하게 한지 살펴볼 필요가 있다. 불과 2년만에 1000회 이상 인용이 되었을 정도로 유명한 논문이라고 한다. 이미지 분류하는 문제 등에서 CNN을 사용하는 것을 알 수 있다. 이미지를 만..
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Oxford pet dataset는 무엇인가?개인 프로젝트/Oxford pet dataset 2020. 9. 28. 17:42
Oxford pet dataset 을 이용해서 1. Image Classification 2. Object Localization 3. Semantic Segmentation 이 3가지를 진행하려고 한다. Oxford pet dataset Overview we have created a 37 category pet dataset with roughly 200 images for each class. The images have a large variations in scale, pose and lighting. All images have an associated ground truth annotation of bread, head ROI, and pixel level trimap segmentation..